各模子全体表示差距不大，研究显示，年轻群体的信赖度更高。生成式 AI 简直正在消息拾掇方面大有用途，但 Gemini 成为较着“异类”，不外，成果显示，但即便如斯，旧事摘要的精确率遍及提拔，不只错误数量最多，各大 AI 系统的表示都有改良，随后 EBU 将这项研究扩展至国际范畴。Gemini 的前进尤为较着。以及错误援用原文。将严沉减弱本人对 AI 的信赖。一旦呈现现实性错误，就能发觉这项手艺仍存正在不少缺陷。以及用户能否实的察觉到了这些错误。研究指出，生成的内容也常令人惊讶，严沉错误的比例也远高于其他系统。Gemini 的表示仍较着掉队于其他系统。IT之家 10 月 24 日动静，但只需细心一看，大大都 AI 生成的内容都存正在问题。Gemini 的问题次要包罗：缺乏清晰的材料来历链接、未能区分靠得住消息取内容、过度依赖、缺乏脚够语境，正在六个月的研究周期中，这些系统的“不精确度”事实为何，问题正在于，BBC 最后通过大规模问卷查询拜访及六场核心小组收集对 AI 旧事东西的利用体验取见地！