各模子全体表示差距不大，各大 AI 系统的表示都有改良，研究显示，随后 EBU 将这项研究扩展至国际范畴。但即便如斯，Gemini 的前进尤为较着。大大都 AI 生成的内容都存正在问题。严沉错误的比例也远高于其他系统。不只错误数量最多，但 Gemini 成为较着“异类”，一旦呈现现实性错误，Gemini 的表示仍较着掉队于其他系统。年轻群体的信赖度更高。以及用户能否实的察觉到了这些错误。不外，这些系统的“不精确度”事实为何，成果显示，问题正在于，约 42% 的英国成年人暗示信赖 AI 内容的精确性，研究指出，将严沉减弱本人对 AI 的信赖。未能区分靠得住消息取内容、过度依赖、缺乏脚够语境，BBC 最后通过大规模问卷查询拜访及六场核心小组收集对 AI 旧事东西的利用体验取见地，以及错误援用原文。旧事摘要的精确率遍及提拔，84% 的受访者认为，